Relatório INTEIA — Celina Leão (DF 2026)

1. Sumário Executivo

Conclusão principal: a hipótese foi confirmada. Após o marco de investimento em comunicação/marketing a partir de jan/2025, a intenção de voto apresenta elevação consistente: média de 26,0% (pré-MKT) para 39,9% (pós-MKT), com variação de +13,9 p.p..

Principais achados

Liderança: Celina Leão lidera numericamente desde jul/2024 (cenário principal).
Trajetória: de 22% (jul/2024) até 54% (set/2025) em cenário direto.
Volatilidade: queda em jun–jul/2025 com entrada de Fred Linhares (efeito de competição).
Risco: pressão e empate técnico em out/2025 (cenário com Arruda).
Recuperação: dezembro/2025 registra 40–50% (dependendo do cenário).

Nota metodológica: há múltiplos cenários por instituto. Este relatório usa como “linha principal” o cenário 1 quando disponível, e explicita cenários alternativos quando relevantes.

2. Metodologia

Período e escopo

Período analisado: jul/2024 a jan/2026 (conforme registros disponíveis). Unidade: Distrito Federal. Variável-alvo: intenção de voto para Governo do DF (2026).

Fontes internas

dados/pesquisas_eleitorais.csv (números por data/instituto/cenário)
dados/eventos_timeline.json (eventos com impacto)
dados/midia_presenca.csv (proxies de presença na mídia — estimativas mensais)

Institutos e amostras

Instituto	Registros	Margem (p.p.)	Amostra (N)
Paraná Pesquisas	10	2,5–2,7	1360–1600
Real Time Big Data	5	3,0	1200
Instituto Opinião	1	3,0	1000
Colectta	2	2,5	1548

Observação: “Registros” = linhas no CSV (podem incluir mais de um cenário por data/instituto).

3. Análise das Pesquisas Eleitorais

3.1 Evolução temporal

Evolução da intenção de voto — Gráfico 1. Evolução (linha principal: cenário 1), com marco visual em jan/2025.

Leitura: observa-se inflexão após jan/2025, com crescimento da distância média para o 2º colocado em parte do período.

3.2 Comparativo por instituto

3.3 Tendência acumulada

3.4 Variações período a período

Waterfall de variações — Gráfico 4. Variações entre pesquisas consecutivas (cenário 1).

Insight: os maiores saltos positivos concentram-se entre mar e set/2025, coincidindo com marcos políticos e aumento de presença midiática (ver seção 6).

4. Impacto do Marketing (Pré vs Pós)

Comparativo pré vs pós marketing — Gráfico 5. Comparação de médias pré-MKT (jul–dez/2024) vs pós-MKT (jan/2025–jan/2026).

Resultado: crescimento médio de +13,9 p.p. após o marco de jan/2025. Interpretação: evidência compatível com efeito de comunicação/marketing (proxy), sem pretensão de causalidade estrita.

5. Análise Estatística e Robustez

Correlação temporal

Dispersão e correlação — Gráfico 6. Correlação (tempo × intenção de voto), evidenciando tendência.

Perfil estatístico por instituto

Boxplot por instituto — Gráfico 8. Distribuição por instituto (variabilidade, possíveis efeitos de metodologia).

Radar de métricas

6. Análise Qualitativa de Mídia e Redes Sociais

Instagram (estimativa)

197 mil

X / Twitter (estimativa)

14 mil

TikTok (estimativa)

3,4 mil

Premissa: na ausência de dados públicos auditáveis de investimento em marketing, usamos proxies operacionais (menções na imprensa + volume de postagens em redes) para observar a dinâmica de presença e seu acoplamento com a curva de intenção de voto.

6.1 Presença total (proxy): imprensa + redes

Menções e posts (proxy) — Gráfico 11. Volume mensal (estimado) de menções na imprensa e postagens em redes sociais.

6.2 Correlação visual: presença × intenção de voto

Mídia vs intenção de voto — Gráfico 12. Presença total (barras) e intenção de voto (linha). O período pós-jan/2025 apresenta aceleração consistente.

6.3 Sentimento (proxy) ao longo do tempo

Heatmap de sentimento — Gráfico 13. Distribuição percentual mensal de sentimento (estimado): positivo/negativo/neutro.

Insight: períodos com maior volume de presença e maior predominância de sentimento positivo (mar/2025; ago–set/2025) coincidem com máximas da série de intenção de voto.

Limitação: os dados de mídia desta seção são estimativas (proxies), úteis para análise exploratória e narrativa estratégica, mas não substituem métricas oficiais (media spend, impressões, GRP, etc.).

7. Timeline de Eventos Relevantes

Timeline com eventos — Gráfico 9. Evolução com anotações de eventos e marcos políticos.

Eventos-chave (síntese)

Data	Tipo	Título	Impacto

8. Cenário Competitivo

Gráfico 10. Comparativo de candidatos na última pesquisa disponível (por cenário).

Leitura estratégica

Candidato	Partido	Faixa recente	Notas
Celina Leão	PP	40–50%	Favorita; forte possibilidade de vitória em 1º turno sem Arruda.
José Roberto Arruda	PL	19–33%	Pressiona a disputa em cenários com seu nome; risco jurídico/inelegibilidade deve ser monitorado.
Leandro Grass	PT	11–16%	Principal polo de oposição; desempenho melhor em cenários sem Arruda.
Paula Belmonte	Cidadania	6–8%	Terceira via; baixa variação na janela observada.
Ricardo Cappelli	PSB	5–7%	Emergente; potencial de crescimento depende de alianças e exposição.

9. Dados Brutos (recorte de datas)

Observação: o CSV possui 18 registros (linhas) incluindo cenários. A tabela abaixo é um recorte por data distinta com o cenário 1 como referência.

Data	Instituto	Celina	2º colocado	3º colocado	Amostra	Margem

Fonte: base interna dados/pesquisas_eleitorais.csv.

10. Conclusões e Recomendações

Conclusões

Evidência consistente de crescimento pós-jan/2025, compatível com intensificação de comunicação e gestão de agenda pública.
O período de maior presença e sentimento positivo (mar/2025; ago–set/2025) coincide com máximas da intenção de voto.
Cenários com Arruda aumentam a competição e exigem estratégia de contraste, alianças e mitigação de risco jurídico.

Recomendações (curto prazo)

Manter investimento em comunicação e padronizar narrativa de entregas mensais.
Gestão de risco: monitorar judicialização e construir matriz de crise (out/2025 como alerta).
Plano de competição: preparar cenários com e sem Arruda (mensagens e alianças específicas).
Rotina de inteligência: atualizar série mensal e reprocessar gráficos a cada nova pesquisa.