O futuro da
pesquisa eleitoral.
Mil eleitores sintéticos com inteligência artificial.
Respostas que refletem a realidade do Distrito Federal.
O Problema
Você conhece
seu eleitor?
?
Eleitor desconhecido
Pesquisas tradicionais entregam números frios. Você sabe que 45% aprovam sua proposta, mas não sabe por quê.
Não sabe quais medos motivam o eleitor de Ceilândia. Não entende os valores do empresário do Lago Sul. Não consegue prever como o jovem de Taguatinga reagirá à sua mensagem.
O risco é imenso.
Campanhas milionárias baseadas em achismos. Mensagens que não conectam. Votos que escapam por falta de entendimento profundo.
Um problema universal
Todos os candidatos
enfrentam isso.
Governador
Precisa entender 2.5 milhões de eleitores em 35 regiões distintas
Deputado
Busca votos em segmentos específicos sem dados confiáveis
Vereador
Compete pela atenção local sem saber o que realmente importa
A Solução
O poder da
análise preditiva.
Imagine poder conversar com cada um dos seus eleitores. Entender suas dores. Testar mensagens. Prever reações.
Com simulação agêntica, cada eleitor sintético é um perfil completo: dados demográficos, posição política, vieses cognitivos, valores pessoais, medos e esperanças. A IA responde como aquele cidadão responderia.
Eleitor: Maria, 45 anos, Ceilândia
“O que você acha da proposta de transporte gratuito?”
Resposta IA
“Olha, seria ótimo porque gasto quase R$400 por mês só de ônibus pra ir trabalhar no Plano...”
Marco Histórico
A revolução começou
em Stanford.
Stanford Simulation
Pesquisadores de Stanford demonstram que agentes de IA podem simular comportamento humano com alta fidelidade em pesquisas sociais.
Igor Morais descobre
Durante seu doutorado em Gestão, Igor identifica o potencial revolucionário da técnica para pesquisas eleitorais no Brasil.
Adaptação brasileira
Desenvolvimento de 1.000 perfis sintéticos calibrados para a realidade do Distrito Federal, com 60+ atributos cada.
Sistema disponível
Primeira plataforma de simulação agêntica eleitoral do Brasil está pronta para transformar campanhas políticas.
Igor Morais Vasconcelos
Presidente INTEIA
Doutorando em Gestão - IDP
O Criador
Precursor no Brasil em
simulações agênticas.
Igor Morais Vasconcelos trouxe para o Brasil as descobertas revolucionárias de Stanford sobre simulação agêntica sintética. Com doutorado em Gestão, adaptou a metodologia para a realidade eleitoral brasileira.
Funcionalidades
Tudo que você precisa.
Em um só lugar.
Base de Dados
1.000 Eleitores Sintéticos
Perfis completos com 60+ atributos demográficos, políticos e psicológicos
Parlamentares do DF
Base completa de deputados e senadores com histórico de votações
Candidatos 2026
Perfis dos candidatos às eleições do Distrito Federal
35 Regiões Administrativas
Cobertura total do Distrito Federal com dados georreferenciados
Inteligência Artificial
Claude AI (Anthropic)
Modelo de linguagem avançado para respostas ultra-realistas
Entrevistas Simuladas
Cada eleitor responde mantendo coerência com seu perfil completo
Gerador de Mensagens
Criação automática de comunicação política segmentada
Geração de Agentes
Crie novos perfis sintéticos com IA generativa
Análise e Visualização
Dashboards Interativos
Visualizações em tempo real com filtros avançados
Mapa de Calor
Distribuição geográfica de intenção de voto por região
Analytics Preditivo
Projeções e tendências baseadas em simulações
Cenários Eleitorais
Simule diferentes cenários e estratégias de campanha
Recursos Avançados
Templates de Pesquisa
Modelos prontos de questionários validados
Histórico Completo
Todas as pesquisas anteriores com comparativos
Validação Estatística
Metodologia científica com intervalos de confiança
Exportação Profissional
Relatórios em Excel, PDF e Markdown para IA
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